還有一個多月2023年就完結,隨著消費者行為的改變和人工智慧技術的發展,數位廣告的趨勢也不斷演變。 到底在2024年有哪些廣告趨勢,對於品牌管理者或負責廣告行銷的人來說值得關注,今日我們就看看當中5個吧!: 1. AI 廣告的應用
AI 技術在數位廣告中的應用已經成為一個越來越重要的趨勢。生成式 AI,像是 ChatGPT,在數位廣告中扮演著關鍵角色。然而,數位廣告的核心仍然在於精準度,擁有更多的數據資料可以透過 AI 建立預測消費者行為的模型,提高廣告的效果。
AI 技術可以幫你實現高度個人化的廣告投放,提升消費者的廣告體驗,同時減少廣告的浪費和曝光。此外,AI 對於像是 Google 和 Facebook 的廣告管理和改善有幫助,能夠自動監控廣告效果並即時調整投放策略,節省時間和簡化操作。在競爭激烈的廣告市場中,而運用 AI 技術將可應成為一大優勢。
此外,生成式 AI 也是廣告行銷人員可以運用的工具。 AI 工具可以幫助撰寫廣告文案,如 Jasper AI、Copy.ai 和 Wordtune 等。透過 AI 的自動生成,可以快速產出廣告文案、商品標題和描述。相較於過去需要花費大量時間構思廣告文案,現在只需要 10 到 15 分鐘就能完成,對於需要頻繁製作、改善和測試不同廣告團隊來說,這將節省大量資源,讓更多時間可以用於強化內容本身。
2. 零售媒體廣告的興起
零售媒體廣告(Retail Media Network)是零售商自身的廣告平台,利用其累積的第一方消費者數據和購物行為分析能力,為品牌和廣告主提供精準定位、高轉換率等優勢。這種廣告平台通常由大型零售商或電商平台建立,並與第三方廣告技術公司合作,以管理和改善廣告投放。
品牌和廣告主對於零售媒體廣告平台的主要關注點是數據的透明度和成效的衡量。他們希望瞭解廣告平台如何處理和保護數據,並確保數據的準確性和可靠性。同時,他們也希望能夠清楚地評估廣告的效果,並了解廣告對銷售和轉換的貢獻。因此,一個完整的規劃和機制是成功的零售媒體廣告平台必不可少的要素之一。
3. 對話式商務創造高效互動
對話式商務的優勢在於為消費者提供即時互動和個人化的服務。透過聊天機器人,品牌可以更迅速地回應消費者的詢問,解決問題,並提供個性化的建議。這樣便可以為整個銷售過程變得更加順暢。
根據哈佛商業評論的研究,對於在一小時內回覆消費者詢問的品牌或電商而言,其訂單成交率比回覆較慢的品牌高出7倍。初期的聊天機器人在一定程度上是自助式客服服務。主要是事先建立問題目錄,並提供相應的回答,例如庫存查詢、售後服務引導等,而隨著人工智能技術的發展,越來越多的電商和品牌將聊天機器人作為提升效果轉化的工具之一。通過結合品牌的第一方數據庫,對每位訪客進行分類,並針對消費者的需求,更直觀地通過對話方式進行互動和引導(例如加入會員、訂閱電子報、加購等)。
實際上,許多品牌已經在使用對話式商務,通過結合互動、服務和數據分析等要素,提升銷售效果。相對於傳統的數位廣告投放和點擊,對話式商務需要品牌建立完整的服務生態系統,包括建立平台、管理客戶數據、提供良好的平台體驗和完善的服務內容。否則,僅僅引入聊天機器人而缺乏貼近消費者需求的服務內容,可能會發揮的效果有限。
4. 短片廣告的持續增長
短片廣告的持續增長是不可否認的事實。隨著 Instagram Reels、YouTube Shorts、抖音等平台的興起,短片內容已經成為一種重要的媒介形式,逐漸取代了過去的長片的地位。短片廣告的最大優勢在於能夠在極短的時間內傳達品牌訊息,吸引消費者的關注。現今消費者的專注力越來越短暫,短片廣告是一種相當有效的廣告媒介和呈現形式。根據 Statista 的數據,到2024年,全球影片廣告支出預計將達到1170億美元,佔整體數位廣告支出的36.5%。
根據Meta的一項研究報告,Champs Sports(一家美國運動用品品牌)分別測試了30秒和6秒的影音廣告。他們發現,6秒版本的廣告相較於30秒版本,在回頭率上提高了11%,廣告效益增加了12%,而觀看完整影片的比例更是提高了271%。這樣的結果顯示,現在的消費者對於能夠在短時間內傳達廣告訊息的品牌更有反應。在6秒的時間內完整地傳達溝通目的可能需要更精簡的內容和高超的剪輯技巧。因此,短片廣告的長度越短,能夠起到的效果就越好。
5. 程序化購買 (Programmatic Buying) 的普及
程序化廣告是透過電腦程序自動化地將廣告投放給特定的目標受眾。程序化廣告解決了現今廣告客戶大家面對的問題,如多元化的廣告格式、眾多的媒體網站和重複的流程。
在歐美市場,程序化廣告的發展已十分成熟,購買的範疇已擴展到線上媒體、串流電視、線下的數位戶外廣告、甚至是商場內的電視和Podcast節目等多個渠道。這個發展會令品牌在廣告投放方面有更多選擇。根據eMarketer的數據,到2024年,全球程序化廣告支出預計將達到1460億美元,佔整體數位廣告支出的45.3%。
而在未來,程序化廣告購買將會進一步受惠於AI和機器學習技術的應用,帶來更準確的目標定位和個性化廣告,為廣告客戶提供更好的投資回報率。程序化廣告購買將在未來持續發展,並通過技術和隱私保護的進步,為品牌提供更多的機會和效益。
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